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数字を変えると、
どちらが多い?

150杯と120杯。売れた量は1日目が多いのに、入場100回あたりなら2日目が多い。割る数を変えて、見方の違いを試そう。

AI ATLAS独自の架空データです。入場カウントは再入場を含む「回数」、販売杯数は飲み物の「杯数」。同じ人が複数杯買うこともあるため、購入した人の割合ではありません。

基準の数字で比べる

1日目
600回・150杯 → 入場100回あたり25杯
2日目
400回・120杯 → 入場100回あたり30杯
2日間全体
270杯 ÷ 1,000回 × 100 = 27杯

販売杯数は1日目、入場100回あたりは2日目が多くなります。日別指標の単純平均27.5と、2日間全体の27は別の問いへの答えです。

実験の読み込み中です。操作欄が表示されない場合も、基準値はこの上で読めます。

ここを動かすと分かる

  1. 基準の数字で、販売杯数と100回あたりの「多い日」を比べる。
  2. 「入場回数だけそろえる」を押す。杯数を変えていないのに、100回あたりの順位はどうなった?
  3. 「1日目の規模を2倍に」を押す。日別の25・30は変わらないのに、全体はどう動いた?
変化の理由を読む

入場回数を両日600回にすると、150÷600×100=25、120÷600×100=20。杯数と同じく1日目が多くなります。1日目の入場と杯数を両方2倍にすると、日別は25・30のまま。全体は420÷1,600×100=26.25となり、重みが増えた1日目の25に近づきます。

この数字だけでは、言えないこと

「2日目の売り方がよかった」とは断定できません。天気、気温、価格、売り切れなどは、この表にありません。数字の差と、その原因は別です。

入場100回あたりが100杯を超えても、計算ミスとは限りません。複数杯の購入がありうる定義だからです。現実の調査では、測り方や記録の誤りも確かめます。

AIにグラフを作ってもらうときも、「何の数か」「何で割ったか」「0から始まる軸か」を自分で確認しよう。