エディターでコード説明・補完・編集を支援。対応環境ではエージェントモードも使えます。
書いているコードと質問が同じ場所にあるため、変更を追いやすい。
公式クイックスタートに沿い、小さなファイルの説明を頼む。
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名前の人気より、何をしたいか。公式の入口と、最初に試すことをセットで紹介します。
同じ作品を少しずつ直せるか、出力を確かめられるかを見て選ぼう。料金と提供機能は変更されるため、契約前に公式ページを確認してください。
エディターでコード説明・補完・編集を支援。対応環境ではエージェントモードも使えます。
書いているコードと質問が同じ場所にあるため、変更を追いやすい。
公式クイックスタートに沿い、小さなファイルの説明を頼む。
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AI支援を組み込んだコードエディター。プロジェクトを読みながら編集できます。
提案された変更を差分で確かめる練習に向いている。
自分の練習用フォルダーを開き、1機能だけ変更する。
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プロジェクトの読み取り、編集、開発作業を対話で進めるコーディングエージェント。
複数ファイルにまたがる作業を、計画と検証を含めて学べる。
バックアップした練習用コードで、構成の説明から始める。
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HTML・CSS・JavaScriptを学ぶ開発者向け資料。生成AIツールではありません。
AIが説明した内容を、基礎教材と照らし合わせられる。
「最初のウェブサイト」の教材で1ページを完成させる。
MDNとMDNロゴはMozilla Foundationの商標です。 公式素材の出典
イベントでルールを組み立てるゲームエンジン。AIはプロジェクトの内容を踏まえた相談や制作を支援します。
条件と動作を画面で追いながら、短い2Dゲームを作りやすい。
サンプルを複製し、Ask AIでAuto editをオフにして、移動速度を変える場所を尋ねる。変更前後を比べる。
Ask AIとAuto editの使い分けを確認。 掲載元の解説で、当サイトによる実機検証ではありません。
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Unity Editor内のAI支援。公式案内ではベータ版として提供されています。
シーン、GameObject、コンポーネントを参照した相談を学べる。
練習用プロジェクトで、Askモードからエラーの説明を頼む。
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敵を避ける2Dゲームを完成させる教材。生成AI機能そのものではありません。
AIへ質問する前に、ゲームの構成やコードの基礎をつかめる。
プログラミングが初めてなら基礎の章から読み、2D教材へ進む。
Godot logo © 2017 Andrea Calabró. CC BY 4.0. 公式素材の出典
Unity公式の学習サイト。制作に必要な基礎を順番に学べます。
AIの出力で分からなかった概念を、教材で確かめられる。
Unity Essentialsから、エディター操作と基本概念を学ぶ。
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画像の生成、参照を使った表現、部分的な編集をまとめて試す。
生成して終わらず、画像を整える工程へ進みやすい。
「画像を生成」で主役・色・構図を指定し、結果を一つ選んで編集する。
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会話を通じて画像の生成や修正を進める入口。提供機能はアカウントや地域で異なる。
「この部分を残し、ここを変える」と制作意図を説明する練習に向く。
画像作成が選べるか確認し、1枚を生成した後に変更点を一つ伝える。
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生成した素材と文字を組み合わせて、ポスターやスライドに仕上げる。
画像と文字を別々に編集し、読みやすい成果物をつくりやすい。
ポスターを作成し、左側のMagic Mediaを開く。見当たらなければアプリから検索し、素材を一つ生成する。
Magic Mediaのパネルと生成手順を確認。 掲載元の解説で、当サイトによる実機検証ではありません。
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画像や映像の素材を扱い、生成映像の制作を進めるツール。
一枚の画像を出発点に、複数の場面を試す流れを学べる。
新規プロジェクトを作り、一つの主役と一つの動きで短い映像を試す。
画像から映像へ進む制作フローを公式デモで確認。 掲載元の解説で、当サイトによる実機検証ではありません。
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動画、画像、音声の生成と編集を提供する制作環境。公式Academyも用意されている。
動きやカメラについて学びながら表現を比較できる。
公式チュートリアルを確認し、画像から動画を一つ作る。
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文章や画像をもとに映像素材を作り、編集作業へつなげる。
デザインと動画を同じ制作テーマで扱いやすい。
動画生成を選び、主役、動き、撮り方を短く指定する。
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短い動画に文字や素材を配置し、紹介動画や発表用映像を制作する。
基本的なカットと文字の配置から始めやすい。
動画デザインを作成して素材を読み込み、順番と長さを調整する。
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文字起こし、字幕、素材検索、生成素材を含む映像制作に対応。
文章からの構成とタイムライン編集を行き来できる。
短い説明動画を読み込み、文字起こしから字幕を作る。
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編集、色、音、合成を学べる制作環境。無料版とStudio版がある。
公式トレーニング教材と練習素材を使って工程を学べる。
公式Trainingの入門教材を選び、短い編集を最後まで行う。
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目標や理解度に合わせ、質問と段階的な説明を行う学習向けの体験。
途中の考えを見せて、ヒントを少しずつ受け取る練習に使えます。
解答を先に書き、『最初の誤りだけ指摘して』と頼む。
学習モードの入口、動作、利用条件を確認。 掲載元の解説で、当サイトによる実機検証ではありません。
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段階的な説明や質問を通じ、概念を理解するための学習機能。
説明の仕方を変えたり、図や例を使って考え直したりしたいときに使えます。
1つの概念を選び、自分の説明が正しいか対話で確かめる。
通常回答と段階的な学習対話の違いを比較。 掲載元の解説で、当サイトによる実機検証ではありません。
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自分の資料をもとに、要約やクイズ、学習用の出力をつくるサービス。
授業で学んだ範囲から確認問題をつくりたいときに適しています。
自分のノートを1つ登録し、答えを隠した確認問題を5問つくる。
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Khan Academyの教材に結びついたAIチューター。答えに至る思考を促す設計が特徴です。
教材と対話を組み合わせたAI学習の考え方を知る入口です。英語中心の事例を読む学びにもなります。
公式の紹介を読み、自分に役立ちそうな対話の仕方を1つメモする。
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Webの情報を検索し、出典リンクとともに要点を整理するサービス。
知らないテーマの用語や参照先を見つける入口に向いています。
1つの問いを検索し、回答の出典を2件自分で開く。
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自分で集めた資料をもとに、質問・整理・学習用の出力を行うGoogleのサービス。
『どの資料に書かれているか』を確認しながら読む練習に使えます。
同じテーマの公式資料を2つ登録し、一致点と相違点を尋ねる。
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問いの整理や、多段階のWeb調査と報告書づくりを支援する機能。
調査範囲・比較軸・使う情報源を先に決める練習と相性がよいです。
結論を求める前に、調査計画と不足している条件を出してもらう。
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研究論文の探索、比較、情報抽出を支援する研究用AI。
自由研究を発展させ、研究の対象や方法を読み比べたいときに役立ちます。英語の論文を読む準備も必要です。
狭い研究の問いを1つ入力し、出てきた論文の要旨と研究方法を確認する。
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アップロードしたデータを調べ、表・図・コードを使う分析を支援します。
最初の小さなCSVを、会話しながら分析する練習に向いています。
7行の架空データで、合計と棒グラフを作って検算する。
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ブラウザでPythonのコードと説明、実行結果をまとめられるノートブック環境。Geminiによる支援もあります。
AIが提案した処理を読み、自分で動かして確かめたいときに使えます。
新しいノートで小さな表を読み、先頭5行を表示する。
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コードを実行し、CSVの分析や図表、表計算ファイルなどの作成を支援します。
集計から説明資料まで、編集できる成果物としてまとめたいときの選択肢です。
架空データを渡し、元データ・集計・考察を分けた表をつくる。
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日本の政府統計を探せる総合窓口。生成AIではなく、分析に使う根拠あるデータの入口です。
地域の人口や生活など、身近な問いを公開統計で調べる練習に使えます。
興味のあるテーマを検索し、表の対象・年度・単位を読む。
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言葉や歌詞から音楽を制作するサービス。モデルや機能はプランによって異なる。
曲全体の雰囲気や構成を比較する入口に向く。
まず歌なしの短い用途を決め、楽器と雰囲気を指定して候補を聴く。
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読み上げ、音楽、効果音などを扱う制作サービス。用途に合う機能を選ぶ。
映像の音づくりや説明ナレーションへ展開しやすい。
自作の短い原稿を読み上げ、固有名詞と間を聞いて調整する。
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録音、カット、音量調整、書き出しに使う無料の音声編集ソフト。
生成した音を自分で整え、何が変わったか確かめられる。
音源を読み込み、不要な部分を切ってフェードを加える。
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文章や画像から3Dモデルを作るサービス。表面の生成やアニメーション関連機能も案内されています。
まずブラウザ上で形を生成し、回して観察する入口に使える。
単純な小物を1つ生成し、裏側を確認する。
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文章や画像を出発点に3Dモデルを生成するサービス。
同じ小物を異なる入力で作り、結果の違いを比較できる。
自作のラフと文章を使い、形状の一致を確かめる。
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無料・オープンソースの3D制作ソフト。生成結果の点検や編集に使います。
AIが生成した形を自分の手で直す力を身に付けられる。
立方体の移動・回転・拡大縮小を覚える。
BlenderはBlender Foundationの登録商標です。 公式素材の出典
Webページで操作できる3Dモデルを表示する部品。生成AIではありません。
つくった立体を、見る人が自由に回せる作品へつなげられる。
公式Editorで自分のモデルを読み込み、表示を確認する。
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